SPSS (eBook)

Umfassendes Handbuch zu Statistik und Datenanalyse

Felix Brosius (Autor)

eBook Download: PDF

2018 | 8. Auflage
1176 Seiten
MITP Verlags GmbH & Co. KG
978-3-95845-669-3 (ISBN)

Infos

Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik von der Kreuztabelle über die Clusteranalyse bis zur Diagrammerstellung Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen Zum Download: alle in den Beispielen verwendeten Daten sowie ein Zusatzkapitel SPSS - oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt - ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das nun in der Version 25 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben - von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statis-tischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Sie erfahren nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Methoden geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Auswertungen anhand von Häufigkeits- und Kreuztabellen oder T-Tests bis zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multi-dimensionalen Skalierung. Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit »Daten aus dem echten Leben« erläutert. Im Anschluss da-ran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben. Zum Download unter www.mitp.de/668: Alle Daten aus dem Buch, so dass Sie die Beispiele Schritt für Schritt nachvollziehen können, sowie ein Zusatzkapitel zu Funktionen. Für SPSS ab Version 22 und höher Aus dem Inhalt: Installation und Deinstallation von SPSS Daten eingeben und bearbeiten Einlesen und Exportieren von Daten Daten transformieren und aufbereiten Datendateien umstrukturieren Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien Umfangreiche Funktionsbibliothek Viewer für Ausgabedateien und Pivot-Tabellen Programme schreiben mit der Befehlssyntax Beispiele für Syntaxprogramme Grundlagen der statistischen Verfahren Häufigkeits- und Kreuztabellen Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse Allgemeine Lineare Modelle Multidimensionale Skalierung Reliabilitätsanalyse Zweistufige Clusteranalyse Ordinale Regression Diagramme erstellen und bearbeiten

Felix Brosius ist promovierter Volkswirt, seit vielen Jahren aber in verschiedenen Internet-Businesses im Marketing und der Produktentwicklung tätig. Tägliches Arbeitswerkzeug bleibt dabei auch im Marketing und der Produktoptimierung die statistische Datenanalyse, über die Brosius bereits zahlreiche Bücher verfasst hat.

Inhalt

Cover 1
Titel 3
Impressum 4
Inhaltsverzeichnis 5
Kapitel 1: Überblick 23
Kapitel 2: Grundlagen 31
2.1 SPSS installieren und Lizenzen verwalten 31
2.1.1 Systemvoraussetzungen 31
2.1.2 Installation und Lizenzierung 32
2.2 SPSS starten und beenden 33
2.2.1 SPSS starten 33
2.2.2 SPSS beenden 35
2.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS 36
2.4 Symbolleisten 37
2.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden 37
2.4.2 Symbolleisten anpassen 41
2.5 Menüstruktur bearbeiten 44
2.6 Online-Hilfe 45
Kapitel 3: Eine einfache Datenanalyse mit SPSS 47
3.1 Daten eingeben 47
3.2 Daten auswerten 55
Kapitel 4: Datendateien 61
4.1 Neue Datendatei erstellen 62
4.2 Bestehende Datendatei öffnen 62
4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen 62
4.2.2 Datendatei im Explorer oder Finder aufrufen 65
4.3 Datendatei speichern 65
4.3.1 Datendatei unter neuem Namen oder in einem Fremdformat speichern 66
4.3.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern 71
4.4 Datendatei schließen 71
Kapitel 5: Daten eingeben und bearbeiten 73
5.1 Überblick 73
5.2 Struktur einer Datendatei 74
5.3 Variablen definieren 81
5.3.1 Eigenschaften einer Variable 81
5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern 83
5.3.3 Variablennamen festlegen 85
5.3.4 Variablentyp festlegen 85
5.3.5 Fehlende Werte definieren 95
5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben 97
5.3.7 Spaltenformat festlegen 98
5.3.8 Benutzerdefinierte Variableneigenschaften 99
5.3.9 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen 102
5.3.10 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren 103
5.4 Dateneingabe 106
5.4.1 Einzelne Werte eingeben 107
5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld 108
5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei 108
5.4.4 Daten mithilfe von Wertelabels eingeben 109
5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen 110
5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 110
5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche 111
5.5.3 Fälle kopieren, verschieben, einfügen und löschen 113
5.5.4 Variablen kopieren, verschieben, einfügen und löschen 114
5.6 Werte und Fälle suchen 115
5.7 Datei- und Variableninformationen 119
5.7.1 Datendateikommentar 119
5.7.2 Variableninformationen 119
5.7.3 Datei-Informationen – Codebuch erstellen 121
Kapitel 6: Daten aus externen Quellen einlesen 123
6.1 Befehl »Datei, Öffnen« für Excel, SAS, Stata, dBASE, altes SPSS ... 124
6.1.1 Allgemeine Vorgehensweise 124
6.1.2 Importierbare Dateitypen 124
6.1.3 Excel-Dateien in aktuellem Format 125
6.1.4 Excel 4-, Lotus- und SYLK-Dateien öffnen 129
6.1.5 dBASE-Dateien öffnen 130
6.1.6 Stata-Dateien öffnen 131
6.1.7 Cognos-Daten lesen 131
6.2 Textdateien einlesen 134
6.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken einlesen 140
6.3.1 Abfrage formulieren 141
6.3.2 Gespeicherte Abfrage bearbeiten 145
6.3.3 Gespeicherte Abfrage ausführen 145
Kapitel 7: Der Viewer für Ausgabedateien 147
7.1 Grundlagen 147
7.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mithilfe der Gliederungsfunktion 149
7.2.1 Gliederungsbaum anpassen 149
7.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern 150
7.2.3 Gliederungsstruktur ändern 151
7.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen 156
7.3.1 Verfügbare Formate 157
7.3.2 Allgemeine Vorgehensweise 157
7.3.3 Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen 158
7.3.4 Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen 158
7.3.5 Tabellen und Textfelder als Text einfügen 159
7.4 Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen 159
7.4.1 Übersicht 159
7.4.2 Vorgehensweise zum Exportieren 160
7.4.3 Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien 162
7.4.4 Optionen für Textdateien 164
7.4.5 Optionen für PDF-Dateien 167
7.4.6 Optionen für Bilddateien 167
7.5 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen 168
7.6 Ergebnisse drucken 169
7.6.1 Drucken 169
7.6.2 Seitenansicht – Vorschau auf dem Bildschirm 170
7.6.3 Seite einrichten 171
7.7 Grundeinstellungen für den Viewer 175
7.8 Ausgabedateien verwalten 177
7.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen 177
7.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen 178
7.8.3 Ausgabedatei speichern 178
7.8.4 Ausgabedatei schließen 179
Kapitel 8: Pivot-Tabellen 181
8.1 Tabellenstruktur verändern 181
8.1.1 Erstellen der Beispieltabelle 182
8.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus 183
8.1.3 Tabelle pivotieren 186
8.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben 191
8.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten 192
8.1.6 Zeilen und Spalten aus- und einblenden 194
8.2 Inhalte verändern 195
8.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern 195
8.2.2 Fußnoten 196
8.2.3 Titel und Anmerkungen 198
8.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren 199
8.3.1 Tabelleneigenschaften 200
8.3.2 Feldeigenschaften 207
8.3.3 Spaltenbreite ändern 210
8.3.4 Tabellenvorlagen 211
8.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen 214
8.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen 214
8.4.2 Beschriftung der Ausgabe 216
Kapitel 9: Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 219
9.1 Grundlagen 219
9.1.1 Überblick 219
9.1.2 Beispiel 220
9.1.3 Der Befehl »Execute« zum Ausführen der Befehle 222
9.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien 223
9.2 Umgang mit dem Syntax-Editor 225
9.2.1 Aufbau des Syntax-Editors 225
9.2.2 Ausführen von Syntaxbefehlen 227
9.2.3 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen 228
9.2.4 Syntaxdateien verwalten 228
9.3 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache 230
9.3.1 Aufbau eines Syntaxbefehls 230
9.3.2 Grammatik der Syntaxsprache 231
9.3.3 Syntaxdiagramme lesen 235
9.4 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 240
Kapitel 10: Beispiele für Syntaxprogramme 245
10.1 Beispiele, Beispiele, Beispiele 245
10.1.1 Dateioperationen 245
10.1.2 Variablen berechnen mit »Compute« 247
10.1.3 Bedingte Berechnung mit »If« 248
10.1.4 Bedingte Berechnungen mit »Do if ... Else if ... Else ... End if« 249
10.1.5 Dummy-Variablen berechnen 250
10.1.6 Bezug auf die Fallnummer mit »$casenum« 251
10.1.7 Abkürzung bei Wiederholungen mit »Do Repeat« 251
10.1.8 Schleifen mit »Loop ... End Loop« 253
10.2 Makros 256
10.2.1 Was ist ein Makro? 256
10.2.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts 259
10.2.3 Umgang mit Makrofunktionen zur Textbearbeitung 265
10.2.4 Liste der Makrofunktionen zur Textbearbeitung 267
10.2.5 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros 270
10.2.6 Makro-Schleifen 273
Kapitel 11: Datentransformationen 277
11.1 Variablen berechnen 279
11.1.1 Leistungsumfang der Prozedur 279
11.1.2 Allgemeine Vorgehensweise 280
11.1.3 Zielvariable festlegen 281
11.1.4 Formulieren der Berechnungsformel 282
11.1.5 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 288
11.2 Zufallszahlen 291
11.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen 293
11.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 293
11.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben 295
11.3.3 Zu zählende Werte festlegen 296
11.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken 298
11.4 Werte innerhalb einer Variable umcodieren 298
11.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 298
11.4.2 Variablen angeben 300
11.4.3 Umcodierungsschema festlegen 300
11.4.4 Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken 301
11.5 Werte umcodieren in andere Variablen 301
11.6 Werte automatisch umcodieren 305
11.6.1 Codierungsschema beim automatischen Umcodieren 305
11.6.2 Durchführen der Prozedur 307
11.7 Variablen kategorisieren 308
11.8 Rangvariablen erstellen 315
11.8.1 Vorgehensweise zur Bildung von Rangwerten 315
11.8.2 Einstellungen der Prozedur 316
11.8.3 Verfahren zur Rangwertberechnung 318
11.8.4 Rangbindungen 322
11.9 Datumsvariable erstellen 324
11.9.1 Allgemeine Vorgehensweise 324
11.9.2 Ergebnisse der Prozedur 326
11.9.3 Vordefinierte Datumsformate 327
11.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax 329
11.10 Zeitreihen transformieren 333
11.10.1 Allgemeine Vorgehensweise 333
11.10.2 Funktionen 336
11.11 Fehlende Werte ersetzen 341
11.11.1 Allgemeine Vorgehensweise 341
11.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen 344
11.11.3 Berechnungsmethoden 345
Kapitel 12: Fälle aufbereiten 349
12.1 Fälle sortieren 350
12.2 Fälle in Gruppen aufteilen 352
12.3 Fälle filtern 355
12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 355
12.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle 358
12.4 Fälle gewichten 361
12.5 Doppelte Fälle ermitteln 362
Kapitel 13: Datendateien transponieren und umstrukturieren 367
13.1 Transponieren von Fällen und Variablen 367
13.2 Datendateien umstrukturieren 370
13.2.1 Hintergrund 370
13.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen 372
13.2.3 Variablen zusammenfassen 373
13.2.4 Fälle zusammenfassen 382
Kapitel 14: Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 389
14.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 389
14.1.1 Schema zum Zusammenführen der Fälle 389
14.1.2 Ausführen der Prozedur in SPSS 391
14.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 394
14.2.1 Schema zum Zusammenführen der Variablen 394
14.2.2 Ausführen der Prozedur in SPSS 396
14.3 Daten aggregieren 402
14.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 402
14.3.2 Aggregierungsfunktionen 406
Kapitel 15: Fall-Listen und OLAP-Cubes erstellen 409
15.1 Drucken einer Fall-Liste 410
15.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen 411
15.2.1 Dialogfeld ausfüllen 411
15.2.2 Ergebnisberichte auswerten 416
15.3 OLAP-Cubes 419
15.4 Berichte 426
Kapitel 16: Häufigkeitstabellen 427
16.1 Häufigkeitstabellen auswerten 428
16.2 Grafiken 432
16.2.1 Balkendiagramme 432
16.2.2 Histogramme 434
16.3 Statistische Maßzahlen 438
16.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten 444
16.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 444
16.4.2 Diagramme 445
16.4.3 Formate 448
Kapitel 17: Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 451
17.1 Deskriptive Maßzahlen 451
17.1.1 Leistungsumfang der Prozedur 451
17.1.2 Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen 452
17.2 Verhältnisstatistiken 454
17.2.1 Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland 454
17.2.2 Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken 457
Kapitel 18: Explorative Datenanalyse 461
18.1 Methoden der explorativen Datenanalyse 461
18.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung 462
18.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme 463
18.2.2 Histogramm 466
18.3 Lage der Werte beschreiben 467
18.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer 468
18.3.2 Boxplots 475
18.4 Test auf Normalverteilung 477
18.5 Test auf Gleichheit der Varianzen 481
18.5.1 Levene-Test 481
18.5.2 Streuung gegen Median abtragen 482
18.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse 485
18.6.1 Allgemeine Vorgehensweise 485
18.6.2 Statistiken 487
18.6.3 Diagramme 488
Kapitel 19: Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test 491
19.1 Kreuztabellen auswerten 492
19.1.1 Beispiel: Einstellungen zum Zuzug politisch Verfolgter 492
19.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle 493
19.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen 496
19.2 Chi-Quadrat-Test 498
19.2.1 Berechnung des Chi-Quadrat 498
19.2.2 Interpretation des f2-Tests 501
19.2.3 Voraussetzungen des Chi-Quadrat-Tests 502
19.3 Kontrollvariable verwenden 503
19.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 506
19.5 Zusammenhangsmaße 511
19.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen 511
19.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen 518
19.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 519
19.6 Erstellen von Kreuztabellen 519
Kapitel 20: Mehrfachantworten 527
20.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten 528
20.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern 528
20.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen 529
20.2 Mehrfachantworten auswerten 530
20.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set 530
20.2.2 Kreuztabelle mit einem Set 533
20.3 Definieren von Mehrfachantwortensets 535
20.4 Häufigkeitstabellen erstellen 536
20.5 Kreuztabellen erstellen 538
20.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten 542
Kapitel 21: Mittelwertvergleiche 545
21.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 545
21.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariable 547
21.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 549
21.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken 551
Kapitel 22: T-Test 557
22.1 Grundlagen des T-Tests 557
22.1.1 Überblick 557
22.1.2 Beispiel 559
22.1.3 Anforderungen an die Daten 560
22.1.4 Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit 563
22.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben 565
22.2.1 Der Wert »t« als Prüfmaß 565
22.2.2 Interpretation der Testergebnisse 567
22.2.3 Annahme gleicher Varianzen 571
22.3 T-Test bei verbundenen Stichproben 573
22.4 T-Test für eine Stichprobe 576
22.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests 578
22.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben 578
22.5.2 T-Test bei verbundenen Stichproben 581
22.5.3 T-Test für eine Stichprobe 583
Kapitel 23: Einfaktorielle Varianzanalyse 585
23.1 Einleitung 585
23.1.1 Welche Fallgruppen können verglichen werden? 585
23.1.2 Anforderungen an die Daten 586
23.2 Auswerten einer einfaktoriellen Varianzanalyse 586
23.2.1 Beispiel: Lebenszufriedenheit und Schulbildung 586
23.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen 588
23.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes 589
23.2.4 Multiple Vergleichstests 592
23.2.5 Kontraste 594
23.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen Varianzanalyse 596
23.3.1 Prozedur aufrufen 596
23.3.2 Angabe der Variablen 596
23.3.3 Multiple Vergleichstests 597
23.3.4 Kontraste 599
23.3.5 Optionen 601
Kapitel 24: Korrelationen 605
24.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen 606
24.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm 606
24.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten 609
24.1.3 Interpretation des Koeffizienten 610
24.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen 614
24.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten 618
Kapitel 25: Partielle Korrelationen 623
25.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten 624
25.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 628
Kapitel 26: Lineare Regression 631
26.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren 631
26.2 Einfache Regression 633
26.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm 633
26.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein 641
26.2.3 Skalenniveaus der Variablen: Intervallskaliert oder 0/1 643
26.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung 643
26.2.5 Maße für die Güte der Anpassung 644
26.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten 650
26.2.7 Vorhersagen mithilfe der Regressionsgleichung 655
26.3 Schätzung einer multiplen Regression 657
26.4 Dummy-Variablen 661
26.4.1 0/1-Variablen als Prädiktoren 661
26.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen 662
26.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 665
26.5 Prüfung der Residuen 669
26.5.1 Was verraten die Residuen? 669
26.5.2 Grafischer Test auf Normalverteilung 670
26.5.3 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 673
26.6 Kollinearitätsprüfung 676
26.6.1 Was ist Kollinearität? 676
26.6.2 Aufspüren von Kollinearität 678
26.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 681
26.8 Einstellungen der Regressionsanalyse 682
26.8.1 Regressionsgleichung angeben 682
26.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen 684
26.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung 685
26.8.4 Statistiken 685
26.8.5 Diagramme 687
26.8.6 Speichern neuer Variablen 688
26.8.7 Optionen 689
Kapitel 27: Kurvenanpassung 691
27.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve 691
27.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 698
27.3 Kurventypen 700
27.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung 703
Kapitel 28: Ordinale Regression 707
28.1 Einleitung 707
28.2 Durchführen einer ordinalen Regression 711
28.2.1 Beispiel: Wer erhält seinen gerechten Anteil? 711
28.2.2 Interpretation der Ergebnisse 713
28.3 Einstellungen für eine ordinale Regression 719
28.3.1 Variablen angeben 719
28.3.2 Interaktionen festlegen 721
28.3.3 Skalenkomponenten anfordern 722
28.3.4 Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben 723
28.3.5 Ergänzenden Output anfordern 724
Kapitel 29: Allgemeines lineares Modell – Univariat 727
29.1 Überblick 727
29.2 Ergebnisse eines univariaten ALM 729
29.2.1 Beispiel: Wer steht wo auf der »Oben-Unten-Skala«? 729
29.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen 731
29.2.3 Parameter 734
29.2.4 Diagramme 737
29.3 Einstellungen für ALM – Univariat 738
29.3.1 Variablen angeben 738
29.3.2 Modelleigenschaften 739
29.3.3 Kontraste 743
29.3.4 Diagramme 744
29.3.5 Optionen 746
29.3.6 Geschätzte Randmittel 749
29.3.7 Post Hoc 750
29.3.8 Speichern 751
Kapitel 30: Diskriminanzanalyse 753
30.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse 753
30.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen 753
30.1.2 Klassifizieren 758
30.2 Bewertung der Ergebnisse 763
30.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte 763
30.2.2 Standardisierte Koeffizienten 768
30.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion 769
30.2.4 Tabelle der Treffsicherheit 770
30.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen 771
30.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 774
30.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen 777
30.3.1 Standard-Output 777
30.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten 784
30.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 785
30.4 Auswahl der erklärenden Variablen 788
30.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden 788
30.4.2 Ergebnisse des Beispiels 789
30.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse 794
30.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 794
30.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen 795
30.5.3 Selektionsmethode 797
30.5.4 Statistiken 800
30.5.5 Klassifizieren 801
30.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 804
Kapitel 31: Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 807
31.1 Messung von (Un-)Ähnlichkeiten 807
31.2 Beispiel: Vergleich der 28 EU-Länder 808
31.3 Für jeden Datentyp das richtige Maß 811
31.3.1 Maße für intervallskalierte Daten 811
31.3.2 Maße für Häufigkeitswerte 814
31.3.3 Maße für binäre Daten 816
31.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten 821
31.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 821
31.4.2 Maß und Standardisierung auswählen 822
Kapitel 32: Clusteranalyse 825
32.1 Grundlagen der Clusteranalyse 825
32.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise 825
32.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse 827
32.1.3 Aufbereitung der Daten 828
32.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion 832
32.3 Die Methodik der Clusteranalyse 834
32.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten 834
32.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung 837
32.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen 838
32.4 Interpretation der Prozedurergebnisse 839
32.4.1 Distanzmatrix 839
32.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte 840
32.4.3 Eiszapfendiagramm 843
32.4.4 Dendrogramm 844
32.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern 847
32.5 Einstellungen der Clusteranalyse 849
32.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 849
32.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen 850
32.5.3 Statistiken 857
32.5.4 Diagramme 858
32.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern 860
Kapitel 33: K-Means-Cluster – Clusterzentrenanalyse für große Dateien 861
33.1 Methode der Clusterbildung 861
33.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren 863
33.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde 863
33.2.2 Ablauf der Clusterbildung bei bekannten Clusterzentren 865
33.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse 866
33.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 870
33.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse 871
33.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 871
33.4.2 Clusterzentren 873
33.4.3 Iterieren 875
33.4.4 Optionen 876
33.4.5 Speichern 877
Kapitel 34: Two-Step-Clusteranalyse 879
34.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse 880
34.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse 880
34.1.2 Erste Stufe: Bildung eines »Cluster-Baumes« 881
34.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes 882
34.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße 885
34.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern 885
34.1.6 Zwei alternative Distanzmaße 886
34.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl 887
34.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 887
34.2 Durchführen der Clusteranalyse 888
34.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten 888
34.2.2 Datenaufbereitung 890
34.2.3 Einstellungen des Beispiels 892
34.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster 893
34.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 899
34.3 Einstellungen der Two-Step-Clusteranalyse 902
34.3.1 Variablen und Maße auswählen 902
34.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen 903
34.3.3 Umfang der Ausgabe bestimmen 906
Kapitel 35: Faktorenanalyse 909
35.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 909
35.2 Das Modell der Faktorenanalyse 911
35.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 913
35.4 Korrelationsmatrizen 914
35.5 Faktorextraktion 920
35.6 Rotation 928
35.7 Schätzung der Faktorwerte 933
35.8 Einstellungen der Faktorenanalyse 936
35.8.1 Deskriptive Statistiken 937
35.8.2 Extraktionsmethode 938
35.8.3 Rotation 940
35.8.4 Faktorwerte 942
Kapitel 36: Reliabilitätsanalyse 945
36.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung 946
36.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen 946
36.1.2 Cronbachs Alpha 949
36.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 952
36.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 954
Kapitel 37: Multidimensionale Skalierung 959
37.1 Ablauf der MDS 959
37.2 MDS mit ordinalen Daten 969
37.3 MDS auf Basis von »Messwiederholungen« 972
37.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 976
37.5 Einstellungen der MDS 980
Kapitel 38: Nichtparametrische Tests 987
38.1 Überblick 987
38.2 Chi-Quadrat-Test 990
38.2.1 Auswertung des Tests 990
38.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 993
38.3 Binomial-Test 997
38.3.1 Interpretation des Binomial-Tests 997
38.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests 998
38.4 Sequenzanalyse 1000
38.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse 1000
38.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse 1003
38.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test 1004
38.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests 1004
38.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 1006
38.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben 1007
38.6.1 Interpretation der Testergebnisse 1007
38.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 1011
38.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben 1014
38.7.1 Interpretation der Testergebnisse 1014
38.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 1017
38.8 Tests für zwei verbundene Stichproben 1019
38.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests 1019
38.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 1021
38.9 Tests für mehrere verbundene Stichproben 1023
Kapitel 39: Diagramme erstellen und bearbeiten 1027
39.1 Diagrammtypen 1029
39.2 Erstellen von Diagrammen 1032
39.2.1 Allgemeine Vorgehensweise 1032
39.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 1034
39.3 Assistent zum Erstellen von Diagrammen 1038
39.3.1 Diagrammerstellungs-Assistent 1038
39.3.2 Diagrammtafelvorlage 1042
39.4 Diagrammstruktur ändern 1043
39.4.1 Diagrammtyp ändern 1044
39.4.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern 1045
39.5 Formatierungen ändern 1050
39.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 1050
39.5.2 Elemente verschieben und Größe ändern 1052
39.5.3 Texte ändern 1053
39.5.4 Füllmuster und Rahmen 1053
39.5.5 Textformate 1056
39.5.6 Balken formatieren 1056
39.5.7 Linien 1060
39.5.8 Markierungen 1064
39.5.9 Optionen für Kreisdiagramme 1066
39.5.10 Diagrammgröße ändern 1067
39.6 Beschriftungen, Legende und Achsen 1067
39.6.1 Achsen 1068
39.6.2 Bezugslinien 1072
39.6.3 Legende 1073
39.6.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen 1074
39.7 Diagramm kippen und drehen 1075
39.7.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme 1075
39.7.2 Drehen dreidimensionaler Diagramme 1075
39.8 Kreissegment herausziehen 1076
Kapitel 40: Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme 1077
40.1 Struktur der darzustellenden Daten 1077
40.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe 1079
40.2.1 Einfaches Balkendiagramm 1079
40.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen 1082
40.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm 1084
40.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 1085
40.4 Erstellen der Diagramme 1088
40.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen 1088
40.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variable 1090
40.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen 1096
40.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle 1100
Kapitel 41: Streudiagramme 1103
41.1 Einfaches Streudiagramm 1104
41.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms 1104
41.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen 1105
41.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve 1108
41.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren 1110
41.2 Überlagertes Streudiagramm 1112
41.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung 1114
41.4 3D-Streudiagramm 1116
41.5 Erstellen eines Streudiagramms 1119
41.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 1119
41.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen 1120
41.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen 1122
41.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen 1123
41.5.5 3D-Streudiagramm erstellen 1125
Kapitel 42: Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden 1127
42.1 Histogramme 1129
42.1.1 Erstellen eines Histogramms 1129
42.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagrammeditor 1130
42.2 Verteilungsdiagramm erstellen 1132
42.3 Boxplots 1135
42.3.1 Übersicht 1135
42.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variable erstellen 1137
42.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 1139
42.4 Bevölkerungspyramiden 1141
Kapitel 43: Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation 1145
43.1 Autokorrelation 1146
43.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen 1149
Stichwortverzeichnis 1157

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 7.2.2018
• Reihe/Serie: mitp Professional
• Verlagsort: Frechen
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik
• Schlagworte: Clusteranalyse • Data-Mining • Datenanalyse • Datenauswertung • Datenerhebung • Datentransformation • Deskriptive Statistik • Excel • explorative Datenanalyse • Faktorenanalyse • Häufigkeitstabellen • Korrelation • Kreisdiagramme • Normalverteilung • Pivot-Tabellen • Regressionsanalyse • SAS • SPSS • SPSS 25 • Stata • Statistik • Streudiagramme
• ISBN-10: 3-95845-669-3 / 3958456693
• ISBN-13: 978-3-95845-669-3 / 9783958456693