Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Mathematical Structures of Natural Intelligence (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2017 | 1. Auflage
XVII, 173 Seiten
Springer-Verlag
978-3-319-68246-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Mathematical Structures of Natural Intelligence -  Yair Neuman
Systemvoraussetzungen
32,09 inkl. MwSt
(CHF 31,35)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book uncovers mathematical structures underlying natural intelligence and applies category theory as a modeling language for understanding human cognition, giving readers new insights into the nature of human thought. In this context, the book explores various topics and questions, such as the human representation of the number system, why our counting ability is different from that which is evident among non-human organisms, and why the idea of zero is so difficult to grasp.

The book is organized into three parts: the first introduces the general reason for studying general structures underlying the human mind; the second part introduces category theory as a modeling language and use it for exposing the deep and fascinating structures underlying human cognition; and the third applies the general principles and ideas of the first two parts to reaching a better understanding of challenging aspects of the human mind such as our understanding of the number system, the metaphorical nature of our thinking and the logic of our unconscious dynamics.

 



Yair Neuman is a Professor at The Department of Brain and Cognitive Sciences and the Zlotowski Center for Neuroscience at Ben-Gurion University. He holds a BA in Psychology (Major) and Philosophy (Minor) and a PhD in Cognition (Hebrew University, 1999), and his expertise is in studying complex cognitive, social, and symbolic systems from a unique interdisciplinary approach. Professor Neuman has published numerous papers and five academic books and has been a visiting scholar or professor at MIT, the University of Toronto, the University of Oxford, and the Weizmann Institute of Science. Beyond his purely academic work, he has developed state-of-the-art algorithms for social and cognitive computing, such as those he developed for the IARPA metaphor project (ADAMA group).

Yair Neuman is a Professor at The Department of Brain and Cognitive Sciences and the Zlotowski Center for Neuroscience at Ben-Gurion University. He holds a BA in Psychology (Major) and Philosophy (Minor) and a PhD in Cognition (Hebrew University, 1999), and his expertise is in studying complex cognitive, social, and symbolic systems from a unique interdisciplinary approach. Professor Neuman has published numerous papers and five academic books and has been a visiting scholar or professor at MIT, the University of Toronto, the University of Oxford, and the Weizmann Institute of Science. Beyond his purely academic work, he has developed state-of-the-art algorithms for social and cognitive computing, such as those he developed for the IARPA metaphor project (ADAMA group).

Part I. 1. Introduction.- 2. What is Structure?.- 3. Category Theory.- 4. How to Trick the Demon of Entropy.- 5. Neural Networks and Groupoids.- Part II. 6. Natural Intelligence in the Wild.- 7. Natural Intelligence is about meaning.- 8. From Identity to Equivalence.- 9. On Negation.- 10. Modeling.- 11. On Structures and Wholes.- Part III. 12. Let's Talk About Nothing.- 13. King Richard is a Lion.- 14. The Madman and the Dentist.- 15. Discussion.- References.- Author index.- Subject index.

Erscheint lt. Verlag 1.12.2017
Reihe/Serie Mathematics in Mind
Zusatzinfo XVII, 173 p. 39 illus., 6 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Schlagworte Artificial Neural Networks • category theory • geometry of mind • madman and the dentist • models of cognitive processes • natural intelligence • neo-structuralist theory of intelligence • Neural networks • neural networks and groupoids • Piaget's tour de force • relational epistomology • structuralist modeling
ISBN-10 3-319-68246-6 / 3319682466
ISBN-13 978-3-319-68246-4 / 9783319682464
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Wie bewerten Sie den Artikel?
Bitte geben Sie Ihre Bewertung ein:
Bitte geben Sie Daten ein:
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Ein Übungsbuch für Fachhochschulen

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
CHF 16,60