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Predictive Analytics für Dummies

Buch | Softcover
358 Seiten
2016
Wiley-VCH (Verlag)
978-3-527-71291-5 (ISBN)
CHF 37,75 inkl. MwSt
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Wer würde nicht gerne die Zukunft vorhersagen? Im Zeitalter großer Datenmengen kommen wir diesem Ziel ein Stückchen näher.

Das Buch zeigt Ihnen die passenden Werkzeuge, mögliche mathematische Modelle und erläutert das sinnvolle Vorgehen.
Sie möchten endlich wissen, was es mit Predictive Analytics auf sich hat und ob es vielleicht mathematische Verfahren gibt, die Ihnen die Prognose zukünftiger Entwicklungen erleichtern?

Dieses Buch versetzt Sie mit den passenden Werkzeugen schnell in die Lage, Daten zu sammeln und zu analysieren und dann Vorhersagen zu machen.

Die Autoren werden Sie nicht mit höherer Mathematik behelligen, sondern stattdessen anhand von zahlreichen Beispielen deutlich machen, welche Algorithmen wann zum Ziel führen und wie man die richtigen Modelle für die Zukunft wählt.

Auch vermeintliche Randthemen werden angesprochen wie
  • »Wie erkläre und präsentiere ich die Erkenntnisse den Kollegen?«
  • »Was sind realistische Ziele?« und
  • »Was kann ich mir finanziell leisten?«

Anasse Bari ist Software-Architekt und Data Mining Experte. Er arbeitet für die Weltbank in Washington.

Tommy Jung ist Software-Entwickler. Sein Schwerpunkt ist die Datenverkehrsanalyse auf Websites und Marketing unter Zuhilfenahme von Datenbanken.

Mohamed Chaouchi ist Software-Entwickler. Er hat intensiv zu Data Mining-Methoden im Gesundheits- und im Finanzwesen geforscht.

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie ... für Dummies
... für Dummies
Übersetzer Regine Freudenstein
Verlagsort Weinheim
Sprache deutsch
Maße 176 x 240 mm
Gewicht 624 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Schlagworte Algorithmen u. Datenstrukturen • Data Mining u. Knowledge Discovery • Informatik • predictive analytics • Prognose (Wirtsch.) • Programmierung u. Software-Entwicklung • Wirtschaftsinformatik
ISBN-10 3-527-71291-7 / 3527712917
ISBN-13 978-3-527-71291-5 / 9783527712915
Zustand Neuware
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