Data Mining for the Social Sciences - Paul Attewell, David Monaghan

Blick ins Buch

Data Mining for the Social Sciences (eBook)

An Introduction

Paul Attewell, David Monaghan (Autoren)

eBook Download: EPUB

2015
264 Seiten
University of California Press (Verlag)
978-0-520-96059-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

We live in a world of big data: the amount of information collected on human behavior each day is staggering, and exponentially greater than at any time in the past. Additionally, powerful algorithms are capable of churning through seas of data to uncover patterns. Providing a simple and accessible introduction to data mining, Paul Attewell and David B. Monaghan discuss how data mining substantially differs from conventional statistical modeling familiar to most social scientists. The authors also empower social scientists to tap into these new resources and incorporate data mining methodologies in their analytical toolkits. Data Mining for the Social Sciences demystifies the process by describing the diverse set of techniques available, discussing the strengths and weaknesses of various approaches, and giving practical demonstrations of how to carry out analyses using tools in various statistical software packages.

Erscheint lt. Verlag	30.4.2015
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Sozialwissenschaften ► Pädagogik
	Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
Schlagworte	analyzing data • Bayesian networks • Big Data • Bootstrapping • Business Analytics • CHAID • classification and regression trees • Classification Trees • confusion matrix • Data Analysis • Data Mining • Data processing • data scholarship • Data Science • hardware for data mining • Heteroscedasticity • Naive Bayes • partition trees • Permutation Tests • scholarly data • Social Science • Social scientists • software for data mining • Statistical Methods • statistical modeling • studying data • Text Mining • vif regression • Weka
ISBN-10	0-520-96059-9 / 0520960599
ISBN-13	978-0-520-96059-6 / 9780520960596

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

CHF 59,35