Blick ins Buch

Statistische Methoden

Strukturen, Grundlagen, Anwendungen in Psychologie und Sozialwissenschaften

Markus Pospeschill (Autor)

Buch | Hardcover

XVI, 484 Seiten

2006 | 2006. Auflage
Spektrum Akademischer Verlag
978-3-8274-1550-9 (ISBN)

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Hier finden Sie theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen bis hinein in die gängige Statistik Software in einem Buch vereint. Anschauliche Didaktik und nachvollziehbare Beispiele helfen bei der Vertiefung des Stoffs. Es ist deshalb sowohl zum autodidaktischen Lernen als auch vorlesungsbegleitend verwendbar. Die Anwendungen und Beispiele können bei der Auswertung mit SPSS, STATISTICA oder SAS ausgearbeitet werden.

Markus Pospeschill ist als Akademischer Rat an der Universität des Saarlandes (Fachrichtung Psychologie) tätig. Er studierte Psychologie und Pädagogik an der Universität Oldenburg, jeweils mit Diplomabschluss, war wissenschaftlicher Mitarbeiter in zahlreichen Forschungsprojekten und promovierte über die neuronal-konnektionistische Modellierung kognitiver Prozesse an der Universität des Saarlandes. In Saarbrücken forscht und lehrt er im Bereich der psychologischen Methodenlehre, rechnergestützten Statistik und dynamischen Modellierung kognitiver Prozesse. Zudem obliegt ihm die methodisch-statistische Beratung und Betreuung von Studierenden und Mitarbeitern in der Psychologie. 2005 erhielt er einen Ruf an die Universität Regensburg.

I. Einführung und Deskriptive Statistik
1 Grundbegriffe der Statistik
1.1 Beispiele für Statistik
1.2 Funktion und Aufgaben der Statistik
1.3 Populationen und Stichproben
1.4 Daten
1.5 Wissenschaftliche Methoden
1.6 Qualitäten von Skalen
1.7 Notation in der Statistik
1.8 Zusammenfassung
1.9 Concept-Map
1.10 Übungsaufgaben
1.10.1 Fragen
1.10.2 Antworten

2 Häufigkeitsverteilungen
2.1 Beispiel für Häufigkeitsverteilungen
2.2 Häufigkeitstabellen
2.3 Grafiken für Häufigkeitsverteilungen
2.4 Die Form von Häufigkeitsverteilungen
2.5 Perzentile, Perzentilränge und Interpolation
2.6 Häufigkeiten in Statistik-Software
2.7 Beispielrechnungen
2.8 Concept-Map
2.9 Übungsausgaben

3 Maße der zentralen Tendenz
3.1 Mittelwert
3.2 Median
3.3 Modalwert
3.4 Varianten von zentralen Tendenzmaßen
3.5 Strategien zur Wahl zentraler Tendenzmaße
3.6 Zentrale Tendenzmaße und Verteilungsformen
3.7 Maße der zentralen Tendenz in Statistik-Software
3.8 Maße der zentralen Tendenz in Publikationen
3.9 Zusammenfassung
3.10 Concept-Map
3.11 Übungsaufgaben

4 Maße der Variabilität
4.1 Spannweite
4.2 Interquartilabstand
4.3 Mittlere Streuung
4.4 Standardabweichung und Varianz
4.5 Variationskoeffizient
4.6 Variabilitätsmaße im Vergleich
4.7 Maße der Variabilität in Statistik-Software
4.8 Zusammenfassung
4.9 Concept-Map
4.10 Übungsaufgaben

5 z-Werte: Transformation von Werten und Standardisierung von Verteilungen
5.1 Grundlage von z-Werten
5.2 z-Werte und standardisierte Verteilungen
5.3 Andere statistische Verteilungen
5.4 z-Werte in Statistik-Software
5.5 Zusammenfassung
5.6 Concept-Map
5.7 Übungsaufgaben

6. Konzept der Wahrscheinlichkeit
6.1 Grundbegriffe zur Wahrscheinlichkeit
6.2 Klassische Konzeption
6.3 Wahrscheinlichkeit und Normalverteilung
6.4 Perzentile und Perzentilränge
6.5 Wahrscheinlichkeit und Binomialverteilung
6.6 Zusammenfassung
6.7 Concept-Map
6.8 Übungsaufgaben

7 Wahrscheinlichkeit und Stichproben: Die Verteilung von Stichprobenmittelwerten
7.1 Die Verteilung von Stichprobenmittelwerten
7.2 Wahrscheinlichkeit und die Verteilung von Stichprobenmittelwerten
7.3 Standardfehler und Stichprobenfehler
7.4 Standardfehler in Statistik-Software
7.5 Standardfehler in Publikationen
7.6 Zusammenfassung
7.7 Concept-Map
7.8 Übungsaufgaben

II Grundlagen inferenzstatistischer Analysen (vorläufig)
8 Grundlagen des Hypothesentests
8.1 Überblick
8.2 Null- und Alternativhypethese
8.3 Fehler bei statistischen Entscheidungen
8.4 Aussagen zur Signifikanz
8.5 Ein- und zweiseitige Tests
8.6 a- und ß-Fehler
8.7 Power-Analyse
8.8 Zusammenfassung
8.9 Concept-Map
8.10 Übungsaufgaben

III Univariate Tests für Unterschiedshypothesen (vorläufig)
9 Tests für intervallskalierte Daten
9.1 Überblick
9.2 t-Test für eine Stichprobe
9.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben
9.4 t-Test für zwei abhängige Stichproben
9.5 F- und Levene-Test
9.5 Beispielrechnungen
9.6 Zusammenfassung
9.7 Concept-Map
9.8 Übungsaufgaben

10 Tests für ordinalskalierte Daten
10.1 Überblick
10.2 Mann-Whitney U-Test
10.3 Wilcoxon-Test
10.4 Vorzeichen-Test
10.5 Kruskal-Wallis H-Test
10.6 Median-Test
10.7 Friedman-Test
10.8 Kendalls W
10.9 Beispielrechnungen
10.10 Zusammenfassung
10.11 Concept-Map
10.12 Übungsaufgaben

11 Tests für nominalskalierte Daten
11.1 Überblick
11.2 Chi-Quadrat-Test
11.3 2 k Chiquadrat-Test
11.4 k l Chiquadrat-Test
11.5 4-Felder Chiquadrat-Test
11.6 Fishers Exakter Test
11.7 McNemar-Test
11.8 Beispielrechnungen
11.9 Zusammenfassung
11.10 Concept-Map
11.11 Übungsaufgaben

IV Univariate Tests für Zusammenhangshypothesen

12 Korrelationsmaße
12.1 Überblick
12.2 Pearson-Korrelation
12.3 Kendalls Tau
12.4 Spearmans Rho
12.5 Partial-Korrelation
12.6 Kontingenzkoeffizient
12.6 Phi-Koeffizient
12.7 Cramers Index
12.8 Relatives Risiko
12.8 Weitere Ähnlichkeitsmaße
12.9 Beispielrechnungen
12.10 Zusammenfassung
12.11 Concept-Map
12.12 Übungsauf

Sprache	deutsch
Maße	170 x 240 mm
Gewicht	1105 g
Einbandart	gebunden
Themenwelt	Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Statistik / Evaluation
Schlagworte	Hardcover, Softcover / Psychologie/Grundlagen • Methodenlehre • Psychologie • Sozialwissenschaften • Statistik
ISBN-10	3-8274-1550-0 / 3827415500
ISBN-13	978-3-8274-1550-9 / 9783827415509
Zustand	Neuware