Empfehlungssysteme (eBook)
XII, 174 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9558-5 (ISBN)
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
Dr. rer. nat. André Klahold beschäftigt sich am Institute of Knowledge Based Systems and Knowledge Management der Universität Siegen vorrangig mit Empfehlungssystemen.
Einsatzmöglichkeiten - Content Based Filtering - Collaborative Filtering - Hybrid-Systeme - Differenzierungsmerkmale - Übersicht und Klassifikation
| Erscheint lt. Verlag | 15.4.2009 |
|---|---|
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | Collaborative-Filtering • Commerce • Content-Based • Content-based-Filtering • Differenzierungsmerkmale • Empfehlung • Empfehlungssystem • fil • filtering • Filtern • Intranet • Online • Personalisierung • Recommender Systems • Wissensmanagement |
| ISBN-10 | 3-8348-9558-X / 383489558X |
| ISBN-13 | 978-3-8348-9558-5 / 9783834895585 |
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