Beitrag zur Industrialisierung maschineller Lernverfahren in Fertigungsanlagen

Jorrit Voigt (Autor)

Buch | Softcover

XVII, 144 Seiten

2026
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-50176-1 (ISBN)

Noch nicht erschienen - erscheint am 05.02.2026
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In dieser Arbeit werden Kriterien zur Planung maschineller Lernverfahren für Fertigungsanlagen zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit in der Produktion hergeleitet. Zusätzlich wird ein Vorgehen zur Absicherung der Industrialisierung beschrieben und in mehreren Anwendungsbeispielen dargestellt. Die Anwendungsbeispiele sind aus den Bereichen Prozessdatenanalyse zur Steigerung der Produktivität, sowie Erhöhung des Automatisierungsgrads mittels Deep Learning Modellen.

Jorrit Voigt ist Experte für die Entwicklung und Industrialisierung maschineller Lernverfahren (insb. Deep Learning) in Fertigungsanlagen und Produktionsumgebungen in der Automobilindustrie.

Einleitung.- Theoretische Grundlagen.- Forschungsbedarf, Forschungsfragen und methodisches Vorgehen.- Entscheidungskriterien zur Planung maschineller Lernverfahren in Fertigungsanlagen.- Entwicklung und Industrialisierung maschineller Lernverfahren.- Entwicklung maschineller Lernverfahren im Anwendungsbeispiel.- Schlussbetrachtung.

Erscheint lt. Verlag	3.6.2026
Reihe/Serie	AutoUni – Schriftenreihe
Zusatzinfo	XVII, 144 S. 89 Abb., 26 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Themenwelt	Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau
Themenwelt	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Datenanalyse • Fertigungsanlagen • Industrialisierbarkeit • Industrialisierung KI in der Fertigung • Künstliche Intelligenz in der Fertigung • Maschinelle Lernverfahren in der Fertigung • Optimierte Planung von KI • Steigerung der Wertschöpfung • Steigerung des Automatisierungsgrads
ISBN-10	3-658-50176-6 / 3658501766
ISBN-13	978-3-658-50176-1 / 9783658501761
Zustand	Neuware