Estadistica aplicada a la investigacion con R (eBook)

William Castiblanco (Autor)

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2025
284 Seiten
Hipertexto S.A.S (Verlag)
978-958-792-791-7 (ISBN)

Infos

Esta dirigido a la comunidad academica y cientifica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicacion de fundamentos de estadistica. Es asi como el proposito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentacion teorica estadistica basica acompanado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadistico de R, permitiendo dar mas claridad a la fundamentacion teorica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicacion de la estadistica. Los ejemplos y ejercicios con que cuenta el texto son de fuente propia y han sido seleccionados cuidadosamente de tal manera que le permiten al investigador afianzar los conocimientos de estadistica y observar su aplicacion directa.

Autor

WILLIAM CASTIBLANCO VARGAS Ingeniero de la Universidad de los Andes y Magister en Estadística Aplicada de la Universidad Santo Tomás. Investigador y experto en estadística multivariada y el análisis de datos multivariados, con un interés particular en la mejora continua de los procesos académicos en la educación superior. Su trabajo combina la estadística tradicional con herramientas de Inteligencia Artificial; específicamente, aplicación de técnicas de machine learning, lo que le ha permitido abordar desafíos complejos en el ámbito educativo. Es autor de estudios influyentes como Detección de alertas tempranas para la prevención de la deserción estudiantil en una institución de educación superior a partir de un modelo de clasificación y su predicción por medio de técnicas de machine learning, y Modelo de Evaluación de Pertinencia de Programas Académicos en IES, entre otros. Estas investigaciones subrayan su compromiso con el uso de datos y modelos predictivos para generar impacto en la gestión educativa y la calidad académica.

Inhalt

Prólogo

Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Métodos gráficos para representar variables
Capítulo 3. Métodos numéricos para representar datos cuantitativos
Capítulo 4. Funciones y operaciones básicas con el uso de la herramienta estadística de RStudio
Capítulo 5. Estimación
Capítulo 6. Prueba de hipótesis
Capítulo 7. Modelo de regresión lineal
Capítulo 8. Modelo de regresión lineal múltiple
Apéndice A. Teorema del límite central
Referencias bibliográficas

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 5.2.2025
• Reihe/Serie: Estadística
• Verlagsort: Bogotá
• Sprache: spanisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
• Themenwelt: Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Thermodynamik
• Schlagworte: datos cuantitativos • estadística • Estadística aplicada a la investigación con R • estadística con R • Investigación Cuantitativa • Metodología de la Investigación • regresión lineal • Regresión Lineal Múltiple • RStudio • tabulación • William Castiblanco Vargas
• ISBN-10: 958-792-791-5 / 9587927915
• ISBN-13: 978-958-792-791-7 / 9789587927917