Pattern Recognition and Machine Learning for Self-Study I
Supervised Learning
Seiten
2026
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-1478-6 (ISBN)
Springer Singapore (Hersteller)
978-981-95-1478-6 (ISBN)
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| Erscheint lt. Verlag | 15.1.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Mathematics and Statistics |
| Mathematics and Statistics (R0) | Springer Asia Pacific Mathematics Series |
| Zusatzinfo | XX, 461 p. 1 illus. |
| Verlagsort | Singapore |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Schlagworte | Bayes decision rule • convolutional neural network • Decision boundary • Deep learning • feature vector • Fisher’s method • generalized linear discriminant function • Karhunen-Loeve expansion • kernel function • Margin • minimum squared error learning • nearest neighbor rule • parametric and nonparametric learning • Phi function • potential function • primal and dual representations of perceptrons • Prototype • Subspace Method • Support Vector Machine |
| ISBN-10 | 981-95-1478-9 / 9819514789 |
| ISBN-13 | 978-981-95-1478-6 / 9789819514786 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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