Generative Adversariale Netzwerke in der IT-Sicherheit. Nutzungspotenziale und Herausforderungen bei der Erkennung von Schadsoftware (eBook)
Das Untersuchungsziel orientierte sich an der Beantwortung der folgenden Forschungsfrage: Inwieweit hat der Einsatz von GANs Einfluss auf die Entwicklung von Systemen und Strategien, die zur Erkennung von Schadsoftware genutzt werden? Dabei wurden sowohl offensive als auch defensive Anwendungsmöglichkeiten von GANs sowie mögliche Nutzungspotenziale und Herausforderungen betrachtet. Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurde eine qualitative Befragung von Experten durchgeführt, die aufgrund ihrer Fachexpertise den Untersuchungsgegenstand einordneten.
| Erscheint lt. Verlag | 25.5.2023 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
| Schlagworte | cybersecurity • Erkennungssysteme • GaN • Generative Adversariale Netzwerke • generative adversarial networks • machine learning • Malware • Malware-Detection • Schadsoftware • Schadsoftware-Erkennung |
| ISBN-10 | 3-346-87830-9 / 3346878309 |
| ISBN-13 | 978-3-346-87830-4 / 9783346878304 |
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