Introducción a la lingüística computacional (eBook)

Ruth Rubio, Julio Bernal (Autoren)

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2016
130 Seiten
Ediciones de la U (Verlag)
978-958-762-613-1 (ISBN)

Infos

La lingüística computacional se inició en Estados Unidos en los años 50 con el objetivo de crear un traductor automático para la traducción de textos desde diferentes idiomas al inglés, esto con el interés de crear herramientas para los conflictos bélicos que facilitaran la comunicación y permitieran descifrar mensajes ocultos en las comunicaciones de los adversarios. La lingüística computacional es un campo de estudio que se relaciona con el tratamiento del lenguaje a través del uso de herramientas informáticas; su principal objetivo se vincula con el diseño de modelos y programas para el estudio, análisis e imitación de la comprensión y producción del lenguaje natural. El proyecto de escritura de este texto nació en el seno del Grupo de Lingüística de Corpus del Instituto Caro y Cuervo con el objetivo de tener una base teórica relacionada con las herramientas y sistemas tecnológicos utilizados para el análisis del lenguaje y la elaboración y diseño de corpus. Aunque, inicialmente el propósito era la escritura de un artículo sobre el estado del arte de la lingüística computacional, durante el proceso constatamos la riqueza del tema y extendimos la explicación de varios contenidos hasta crear un texto más amplio. La construcción del libro la realizamos a partir de una bibliografía seleccionada y sistematizada que luego fuimos ampliando de acuerdo con las necesidades y requerimientos que presentaba cada temática.

Inhalt

Introducción
Capítulo 1. ¿Qué es la lingüística computacional?

1.1. La interdisciplinariedad en
los estudios de la lingüística computacional
1.2. Lingüística informática
1.3. La inteligencia artificial
1.4. Las tecnologías del lenguaje
1.5. Las industrias de la lengua
Conclusiones

Capítulo 2. Recorrido histórico por la lingüística computacional
2.1. Periodo inicial (los años 30, 40 y 50)
2.2. Años 60
2.3. Años 70
2.4. Años 80
2.5. Años 90
2.6. La actualidad
2.6.1. Asociaciones y eventos
2.6.2. Universidades y grupos de investigación hispanohablantes
2.6.2.1. Universidades y grupos de Latinoamérica
2.6.2.2. Universidades y grupos en Colombia
2.6.2.3. Universidades y grupos en España
2.6.3. Educación en lingüística computacional y procesamiento de lenguaje natural
Conclusiones

Capítulo 3. Aplicaciones
3.1. Traducción automática
3.1.1. Principales momentos históricos de la traducción automática
3.1.2. Traducción asistida
3.1.3. Principales técnicas o enfoques
para la traducción automática
3.1.4. La traducción automática con uso de corpus
3.2. Herramientas para el tratamiento de textos
3.2.1. Correctores ortográficos
3.2.2. Correctores gramaticales
3.2.3. Correctores de estilo
3.3. Recuperación de información
3.3.1. Principales momentos históricos de la recuperación de información
3.3.2. Procesos para la recuperación de información
3.3.3. Modelos formales de recuperación de información
3.4. Interfaces en lenguaje natural
3.5. Aportes de la lingüística computacional y el procesamiento de lenguaje natural a la educación
3.6. Aportes de la lingüística computacional y el procesamiento de lenguaje natural a la medicina, la genómica y la biología
3.6.1. La lingüística forense
Conclusiones

Capítulo 4. Tecnologías del habla
4.1. Aplicaciones de las tecnologías del habla
4.2. Conversión de texto en habla
4.2.1. Etapas o módulos de la conversión de texto en habla
4.3. Reconocimiento automático del habla
4.3.1. Etapas o módulos del reconocimiento automático del habla
4.4. Sistemas de diálogo
Conclusiones

Capítulo 5. Analizadores
5.1. Ambigüedad
5.2. Análisis y generación de lenguaje natural
5.3. Análisis morfológico
5.3.1. Modelos de análisis morfológico
5.3.2. Usos y aplicaciones de la morfología computacional
5.4. Análisis sintáctico
5.4.1. Tipos de gramáticas
5.4.2. Jerarquía de las gramáticas generativas propuesta por Chomsky
5.4.3. Gramáticas de unificación y rasgos
5.4.4. Algoritmos o técnicas de parsing
5.4.4.1. Parser descendente en serie con retroceso
5.4.4.2. Parser ascendente en paralelo
5.4.4.3. Técnicas mixtas
5.4.4.4. Técnicas con tablas de almacenamiento o charts
5.5. Análisis semántico, pragmático y del discurso
5.5.1. Representación del conocimiento
5.5.2. Técnicas y formalismos de representación semántica
5.5.2.1. Lógica proposicional
5.5.2.2. Lógica de predicados
5.5.2.3. Redes semánticas

Conclusiones
Consideraciones finales
Glosario
Abreviaturas
Bibliografía
Índice figuras

Figura 1. Simulación del programa ELIZA realizado por el sitio DeixiLabs.
Figura 2. Ejemplo de uso de variables determinadas en un sistema de reconocimiento de patrones (Enea y Colby, 280-281)
Figura 3. Ejemplo de la estructura de un marco (Bobrow, Kaplan, Kay, Norman, Thomson y Winogrand, 163-164)
Figura 4. Fragmento de un ejemplo de informe de revisión realizado por Stilus de la canción Qué difícil es hablar el español
Figura 5. Resultado de lematización de la palabra amarillas
Figura 6.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 1.9.2016
• Verlagsort: Bogotá
• Sprache: spanisch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
• Themenwelt: Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie
• Schlagworte: análisis • Comprensión • computacional • herramientas • Lenguaje • Lingüística • Producción • Traducción
• ISBN-10: 958-762-613-3 / 9587626133
• ISBN-13: 978-958-762-613-1 / 9789587626131