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DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS: DESIGN AND CASE STUDIES (eBook)

Design and Case Studies

(Autor)

eBook Download: EPUB
2016
280 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-314-647-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS: DESIGN AND CASE STUDIES - Daniel Graupe
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Deep Learning Neural Networks is the fastest growing field in machine learning. It serves as a powerful computational tool for solving prediction, decision, diagnosis, detection and decision problems based on a well-defined computational architecture. It has been successfully applied to a broad field of applications ranging from computer security, speech recognition, image and video recognition to industrial fault detection, medical diagnostics and finance.This comprehensive textbook is the first in the new emerging field. Numerous case studies are succinctly demonstrated in the text. It is intended for use as a one-semester graduate-level university text and as a textbook for research and development establishments in industry, medicine and financial research.
Erscheint lt. Verlag 15.7.2016
Verlagsort SG
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 981-314-647-8 / 9813146478
ISBN-13 978-981-314-647-1 / 9789813146471
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