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Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning

Umgesetzt in Python

Lukas Hodel (Autor)

Buch | Softcover

124 Seiten

2016
AV Akademikerverlag
978-3-330-50462-2 (ISBN)

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Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.

Lukas Hodel, geboren 1984 in Basel, ist gelernter Informatiker. Anschließend begann er das berufsbegleitende Studium "Software Systems" an der HSLU Luzern. Durch den Umzug nach Berlin wechselte er in das Studienfach "Angewandte Informatik" an der HTW-Berlin, welches er mit Auszeichnung absolvierte.

Erscheinungsdatum	06.09.2016
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	181 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	Artificial Intelligence • Bilderkennung • Deep learning • machine learning • Maschinelles Lernen • Neural networks • Neuronale Netze • OCR
ISBN-10	3-330-50462-5 / 3330504625
ISBN-13	978-3-330-50462-2 / 9783330504622
Zustand	Neuware