Lossy Image Compression (eBook)
XII, 89 Seiten
Springer London (Verlag)
978-1-4471-2218-0 (ISBN)
Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.
Image compression is concerned with minimization of the number of information carrying units used to represent an image. Lossy compression techniques incur some loss of information which is usually imperceptible. In return for accepting this distortion, we obtain much higher compression ratios than is possible with lossless compression. Salient features of this book include: four new image compression algorithms and implementation of these algorithms; detailed discussion of fuzzy geometry measures and their application in image compression algorithms; new domain decomposition based algorithms using image quality measures and study of various quality measures for gray scale image compression; compression algorithms for different parallel architectures and evaluation of time complexity for encoding on all architectures; parallel implementation of image compression algorithms on a cluster in Parallel Virtual Machine (PVM) environment.
IntroductionTree Triangular Coding Image Compression AlgorithmsImage Compression Using Quality MeasuresParallel Image Compression AlgorithmsConclusions and Future Directions
| Erscheint lt. Verlag | 28.8.2011 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Computer Science | SpringerBriefs in Computer Science |
| Zusatzinfo | XII, 89 p. 54 illus., 4 illus. in color. |
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Compression Ratio • Domain Decompression • Fuzzy Measures • Image Compression • Parallel Algorithms • parallel virtual machine • Speedup |
| ISBN-10 | 1-4471-2218-6 / 1447122186 |
| ISBN-13 | 978-1-4471-2218-0 / 9781447122180 |
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